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Team Roster
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Salomé arboleda Team Lead RSVP Approved
Desarrolladora de software at Urpe Ai lab
Salomé built the action layer (M3) — the confirmation and automation components that appear when an engineer takes a destructive or multi-step action. RollbackCard handles two-step rollback confirmation with
version diff and impact summary. EscalateCard pages the on-call engineer via PagerDuty and posts to Slack. MCPComposer lets the agent compose multi-tool automations combining Slack, PagerDuty, and GitHub.
WorkflowBuilder executes step-by-step recovery plans with 900ms-per-step animation. All components implement null-safe data handling so Gemini's partial payloads never crash the UI. The library ships its own
dist/ and uses a prepare hook so npm install is the only step needed.
Salomé Arboleda is a Software Developer at Urpe Ai Lab, with 2 years of experience. She studied Técnica en Desarrollo de Software at Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) in Medellín, Antioquia, Colombia.
Maximiliano Arango Acosta RSVP Approved
Cybersecurity engineer & Fullstack Developer at Urpe AI Lab
Maximiliano built the visualization layer (M2) — a standalone React component library with 7 board components: IncidentDashboard (P1/P2/P3 severity with live timeline), ServiceHealth (real-time grid with
latency p99, error rate, RPS), MetricsChart (time-series with recharts and threshold alerts), DeployHistory (deploy history with inline rollback trigger), SprintBoard (blocked/in-flight tasks), AlertFeed,
and OnCallStatus. He built shared utilities (elapsed(), StateGuards) and an exhaustive mock dataset covering all demo scenarios. The library is packaged with tsup and consumed by M1 as an npm package.
Maximiliano, un chico de 15 años, también conocido como Fellcrack, es un ingeniero en ciberseguridad y desarrollador enfocado en seguridad ofensiva, sistemas e inteligencia artificial. Su trayectoria se basa en ejecución constante: construcción de herramientas, automatización y validación en entornos reales.
Actualmente desarrolla soluciones como SIEM e IPS autónomos, integrando IA para detección y respuesta escalable. Paralelamente, estudia computación cuántica con enfoque en criptografía post-cuántica y su impacto en la seguridad. Su proceso es activo y estratégico, combinando disciplina, experimentación y una visión orientada a sistemas que aprendan, se adapten y escalen.
Busco profundizar en ciberseguridad avanzada (red teaming, OPSEC y detección de amenazas), así como en IA aplicada a seguridad y sistemas autónomos. Me interesa la criptografía post-cuántica y su impacto real. Abierto a colaborar en proyectos de SIEM/IPS, automatización y análisis de amenazas, y a conectar con equipos que trabajen en seguridad ofensiva, investigación o desarrollo de soluciones innovadoras.
Quark Agency, una agencia que te ofrece productos para mejorar tus rendimientos en general con aplicaciones con inteligencia artificial, dirigida a usuarios comunes, ejecutivos, trabajadores. Enfocado en la privacidad, eficacia y desarrollo inteligente para tu vida al alcance de tu mano
Juan José Gómez Ramírez RSVP Approved
Aficionado y entusiasta de la IA at NA
Juan José built the core host application (M1) — the Next.js 15 app that orchestrates the entire system. He integrated CopilotKit 1.3 (useCopilotAction, useCopilotReadable, CopilotSidebar) to wire the LLM to
the UI layer, and connected Gemini 2.0 Flash via GoogleGenerativeAIAdapter as the reasoning engine. He designed and implemented the ComponentRegistry singleton — the central pattern that makes the
generative UI possible: it collects descriptions from M2 and M3 at startup, injects them into Gemini's context, and executes renderComponents() when the agent decides what to render. He also implemented the
appendMessage action chaining flow, which re-prompts Gemini on every user interaction to keep the UI decisions fully generative.
Soy desarrollar de código desde muy pequeño, e participa en proyecto de tecnología en los que he ganado los premios ser mejor a nivel medellín y participe en un mundial de IA
Inteligencia artificial, Ciencia de datos, Modelos de matching learning
Un automatizador de prosesos de prueba y testing usando langchain y llm, así como agentes especializados en cada tecnología de testing