Team
Los sobrisnos
Project Concept
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Last saved: May 09 at 5:45 PM -05
Team Roster
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Juan Camilo Team Lead RSVP Approved
Arquitecto de agentes at Magneto
Juan Camilo lideró la visión del producto, la arquitectura técnica y la experiencia de Generative UI de CleanFlow Agent. Definió el concepto principal del proyecto: un agente de IA que, en lugar de responder como un chatbot tradicional, genera dinámicamente una interfaz de limpieza y preparación de datos según el contenido del CSV cargado.
Soy Camilo Arquitecto de agentes del area de innovacion de magneto
IA
Un ecosistema completo de agentes para la industria HR
Cristian Jaramillo Herrera RSVP Approved
Ingeniero de datos at Nequi
Cristian fue responsable de apoyar la capa de procesamiento y análisis de calidad de datos de CleanFlow Agent. Trabajó en el flujo de carga de archivos CSV, el perfilamiento del dataset y las reglas de detección de problemas como valores nulos, registros duplicados, tipos de datos inconsistentes, campos inválidos y problemas de calidad antes de un proceso ETL.
Cristian Jaramillo Herrera is a Senior Data Engineer at Nequi, based in Itagüí / Medellín, Antioquia, Colombia. He studying a degree in Systems and Computer Engineering from Universidad Nacional de Colombia. With 4 years of experience, Cristian focuses on designing and maintaining large-scale ETL/ELT data pipelines using Python, PySpark, Airflow, and AWS services. These pipelines process millions of records monthly to support BI, analytics, and model-driven features. Cristian is seeking knowledge sharing with peers and community and friendships.
knowledge sharing with peers, community and friendships, large-scale ETL/ELT data pipelines, Python, PySpark, Airflow, AWS services (Glue, Redshift, S3), data modeling for analytics, BI enablement, model-driven features, customer acquisition models, automation, process optimization.
Designing and maintaining large-scale ETL/ELT data pipelines at Nequi using Python, PySpark, Airflow, and AWS services (Glue, Redshift, S3). These pipelines process tens of millions of records monthly to support BI, analytics, and model-driven features like customer acquisition and credit pre-approval.