Face Morphing through DL and Convex Combinations

Learn how to detect faces and facial landmarks with open‑source deep‑learning models, then create a morph by convexly blending corresponding pixels of two images.

Overview

Demostraré un pipeline para hacer morphing entre dos imágenes de entrada que contienen rostos..
Este pipeline consta de dos pasos:

Detección de rostros y de puntos de referencia en rostros usando dos modelos de Deep learning disponibles libremente.
Generación de una nueva imagen como una interpolación convexa entre las dos imágenes de entrada, informalmente “alpha * Img1 + (1-alpha) * Img2”. Cada pixel de esta imagen se calcula a partir de una combinación convexa de pixeles correspondientes las imagenes de entrada.

Links

https://github.com/cuckookernel/morfaceapp
Python/Gradio application demonstrates facial landmark detection and subsequent image morphing capabilities.

Tech stack