Usando agentes con RAGs: ¿Estamos construyéndolos realmente de manera efectiva?

En este espacio, exploraremos cómo implementar agentes de IA de forma eficiente y práctica utilizando Langraph y LangChain. Nos enfocaremos en una de las técnicas más poderosas para el manejo de datos privados: RAGs (Retrieval-Augmented Generation).

El objetivo de la charla es doble:

Desmitificar la construcción de RAGs, mostrando cómo aplicarlos con las técnicas más recientes y para que casos de uso debemos optar por soluciones ya construidas.
Comparar enfoques: exploraremos los beneficios y desafíos de usar vectores proporcionados por modelos preentrenados, como ChatGPT, versus implementar una solución desde cero.
Para apoyar estas ideas, presentaremos dos casos de uso concretos:

Un asistente de IA configurado utilizando vectores de ChatGPT.
Una implementación manual que permite un control detallado del flujo.
La charla incluirá una demostración en vivo, con un recorrido por la arquitectura técnica, desde la infraestructura necesaria hasta la ejecución, para que la audiencia entienda paso a paso cómo llevar estos conceptos a la práctica. Este enfoque no solo busca resolver dudas comunes, sino también inspirar a los asistentes a innovar y colaborar en este apasionante campo.