Predicción del desempeño en estudiantes de secundaria usando emociones y Machine Learning

Es una propuesta que se centra en el ámbito educativo con estudiantes de la básica secundaría y media, que busca determinar si las emociones son variables predictoras del desempeño de los estudiantes cuando realizan una tarea matemática. Para dar solución a esta propuesta se emplea el software FaceReader para la identificación de las emociones y se usan los algoritmos de aprendizaje supervisado. La investigación arroja un ROC del 0.78 lo que sugiere que las emociones pueden influir en el desempeño del estudiante.

en donde a partir de la incidencia emocional que experimentan los estudiantes