Face Morphing through DL and Convex Combinations

Demostraré un pipeline para hacer morphing entre dos imágenes de entrada que contienen rostos.. Este pipeline consta de dos pasos: 1. Detección de rostros y de puntos de referencia en rostros usando dos modelos de Deep learning disponibles libremente. 2. Generación de una nueva imagen como una interpolación convexa entre las dos imágenes de entrada, informalmente “alpha * Img1 + (1-alpha) * Img2”. Cada pixel de esta imagen se calcula a partir de una combinación convexa de pixeles correspondientes las imagenes de entrada.